செய்தி

தற்போது, ​​செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் மனித அறிவாற்றலை தோராயமாக அல்காரிதம்கள் மற்றும் மென்பொருள் மூலம் சிக்கலான மருத்துவத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்கிறது.எனவே, AI அல்காரிதத்தின் நேரடி உள்ளீடு இல்லாமல், கணினியால் நேரடியாகக் கணிக்க முடியும்.
இந்தத் துறையில் புதுமைகள் உலகம் முழுவதும் நடைபெற்று வருகின்றன.பிரான்சில், விஞ்ஞானிகள் கடந்த 10 ஆண்டுகளில் நோயாளி சேர்க்கை பதிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய "நேர தொடர் பகுப்பாய்வு" என்ற தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.இந்த ஆய்வு ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு சேர்க்கை விதிகளைக் கண்டறியவும், எதிர்காலத்தில் சேர்க்கை விதிகளை கணிக்கக்கூடிய வழிமுறைகளைக் கண்டறிய இயந்திரக் கற்றலைப் பயன்படுத்தவும் உதவும்.
அடுத்த 15 நாட்களில் தேவைப்படும் மருத்துவ ஊழியர்களின் "வரிசையை" கணிக்க, நோயாளிகளுக்கு அதிக "இணை" சேவைகளை வழங்க, அவர்களின் காத்திருப்பு நேரத்தை குறைக்க மற்றும் மருத்துவ ஊழியர்களுக்கு பணிச்சுமையை ஏற்பாடு செய்ய உதவ, இந்த தரவு இறுதியில் மருத்துவமனை மேலாளர்களுக்கு வழங்கப்படும். நியாயமாக முடிந்தவரை.
மூளை கணினி இடைமுகத் துறையில், நரம்பு மண்டல நோய்கள் மற்றும் நரம்பு மண்டல அதிர்ச்சி காரணமாக இழந்த பேச்சு மற்றும் தகவல் தொடர்பு செயல்பாடு போன்ற அடிப்படை மனித அனுபவத்தை மீட்டெடுக்க இது உதவும்.
விசைப்பலகை, மானிட்டர் அல்லது மவுஸைப் பயன்படுத்தாமல் மனித மூளைக்கும் கணினிக்கும் இடையே நேரடி இடைமுகத்தை உருவாக்குவது, அமியோட்ரோபிக் லேட்டரல் ஸ்களீரோசிஸ் அல்லது பக்கவாதம் காயம் உள்ள நோயாளிகளின் வாழ்க்கைத் தரத்தை கணிசமாக மேம்படுத்தும்.
கூடுதலாக, புதிய தலைமுறை கதிர்வீச்சு கருவிகளில் AI ஒரு முக்கிய பகுதியாகும்.இது ஒரு சிறிய ஆக்கிரமிப்பு பயாப்ஸி மாதிரியை விட, "மெய்நிகர் பயாப்ஸி" மூலம் முழு கட்டியையும் பகுப்பாய்வு செய்ய உதவுகிறது.கதிர்வீச்சு மருத்துவத் துறையில் AI இன் பயன்பாடு கட்டியின் பண்புகளை பிரதிநிதித்துவப்படுத்த பட அடிப்படையிலான அல்காரிதத்தைப் பயன்படுத்தலாம்.
மருந்து ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில், பெரிய தரவுகளை நம்பி, செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பு விரைவாகவும் துல்லியமாகவும் பொருத்தமான மருந்துகளை சுரங்கம் மற்றும் திரையிட முடியும்.கணினி உருவகப்படுத்துதல் மூலம், செயற்கை நுண்ணறிவு மருந்து செயல்பாடு, பாதுகாப்பு மற்றும் பக்க விளைவுகள் ஆகியவற்றைக் கணித்து, நோய்க்கு ஏற்ற சிறந்த மருந்தைக் கண்டறிய முடியும்.இந்த தொழில்நுட்பம் மருந்து வளர்ச்சி சுழற்சியை வெகுவாகக் குறைக்கும், புதிய மருந்துகளின் விலையைக் குறைக்கும் மற்றும் புதிய மருந்து வளர்ச்சியின் வெற்றி விகிதத்தை மேம்படுத்தும்.
உதாரணமாக, ஒருவருக்கு புற்றுநோய் இருப்பது கண்டறியப்பட்டால், அறிவார்ந்த மருந்து மேம்பாட்டு அமைப்பு நோயாளியின் சாதாரண செல்கள் மற்றும் கட்டிகளைப் பயன்படுத்தி அதன் மாதிரியை உடனடியாகக் கண்டறியும் மற்றும் சாதாரண செல்களுக்கு தீங்கு விளைவிக்காமல் புற்றுநோய் செல்களைக் கொல்லக்கூடிய மருந்தைக் கண்டுபிடிக்கும் வரை சாத்தியமான அனைத்து மருந்துகளையும் முயற்சிக்கும்.பயனுள்ள மருந்தையோ அல்லது பயனுள்ள மருந்துகளின் கலவையையோ அது கண்டுபிடிக்க முடியாவிட்டால், அது புற்றுநோயைக் குணப்படுத்தும் புதிய மருந்தை உருவாக்கத் தொடங்கும்.மருந்து நோயைக் குணப்படுத்தினாலும் பக்கவிளைவுகள் இருந்தால், அதற்குரிய சரிசெய்தல் மூலம் பக்கவிளைவுகளிலிருந்து விடுபட கணினி முயற்சிக்கும்.